Un día en la vida de Twitter

Horas Tweet

Mapping a Day in the Life of Twitter from Chris McDowall on Vimeo.

La semana pasada me enganchó un ordenador, conectada con la estacion de datos de Twitter y en el transcurso de un día, tomó todos los tweets que había en coordenadas geográficas. He escrito un script Python para analizar los 2 GB de archivos JSON y utiliza matplotlib con la extensión de mapa base para animar 25 horas de datos en un mapa del mundo. El resultado de las parcelas de animación casi 530.000 tweets - y recuerde que estos son sólo tweets con geo-coordenadas habilitado.


Te recomiendo que a pantalla completa de este vídeo, a su vez la ampliación de vez en alta definición.

La animación comienza a las 5 am el 18 de noviembre, del meridiano de Greenwich (Reino Unido). Esto corresponde a la medianoche hora del Este, 21:00 hora del Pacífico (17 de noviembre) y 18:00 en Nueva Zelanda (18 de noviembre).

Hay algunas cosas interesantes para tener en cuenta:
- Es posible inferir el paso del sol a través del mapa como datos empieza a salir flujo de teléfonos móviles y computadoras de escritorio y los parches anteriormente oscuro de la hoja de comenzar a brillar blanco.
- A las 08:00, 09:00 y 10:00 GMT ondas pasan a través de los tweets de los Estados Unidos de este a oeste. Se trata de un servicio automatizado de Twitter que la prensa local tweets para determinados códigos postales.
- Dirija su atención a Indonesia. Yakarta brilla tan brillante como Nueva York y San Francisco.
- Tenga en cuenta los puntos negro. Con la excepción de unas pocas ciudades, como Lagos y Johannesburgo, África sigue siendo el continente negro.

Cada fotograma de la animación representa un minuto de tweets. La animación corre a diez fotogramas por segundo. Represento a cada tweet como un pequeño círculo blanco con una opacidad del dos por ciento. En este momento se produce un tweet lo complot en su tamaño diez puntos. Cada minuto que pasa me cae el tamaño del marcador por un punto hasta que desaparezca.

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